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java虚拟机jvm关于内存的设置与调优

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[在一些规模稍大的应用中,Java虚拟机(JVM)的内存设置尤为重要,想在项目中取得好的效率,GC(垃圾回收)的设置是第一步。 PermGen space:全称是Perman ...]

JVM内存的设置的原理
 
默认的java虚拟机的大小比较小,在对大数据进行处理时java就会报错:java.lang.OutOfMemoryError。
设置jvm内存的方法,对于单独的.class,可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。
java -Xms64m -Xmx256m Test
-Xms是设置内存初始化的大小
-Xmx是设置最大能够使用内存的大小(最好不要超过物理内存大小)
在weblogic中,可以在startweblogic.cmd中对每个domain虚拟内存的大小进行设置,默认的设置是在commEnv.cmd里面。

 


本文引用地址: http://cnpoint.com/framwwork/2006/1109/content_4563.htm

JVM内存的调优


推荐:JVM(java 虚拟机)内存设置

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1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时,GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区。JVM的Heap分配可以使用-X参数设定,


-Xms 初始Heap大小 -Xmx java heap最大值 -Xmn young generation的heap大小


JVM有2个GC线程。第一个线程负责回收Heap的Young区。第二个线程在Heap不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区。Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。 为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因: l         程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。 l         一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC。 l         Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小。 l         频繁实例化对象,Release对象。此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String()。          如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态。许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间。经验之谈: 1.Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2]。 2.一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2]。 注意: 1.增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作。 2.Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等。 2.Stack的设定 每个线程都有他自己的Stack。


-Xss 每个线程的 Stack 大小


Stack的大小限制着线程的数量。如果Stack过大就好导致内存溢漏。-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K。如果Stack太小,也会导致Stack溢漏。 3.硬件环境 硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量。 如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2]。 4.4种GC 第一种为单线程GC,也是默认的GC。,该GC适用于单CPU机器。 第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第一种一样,仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动该GC。 第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。 第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。 4种GC的具体描述参见[3]。   参考文章:1. JVM Tuning. http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection 2. Performance tuning Java: Tuning steps leizhimin 51cto技术博客 http://h21007.www2.hp.com/dspp/tech/tech_TechDocumentDetailPage_IDX/1,1701,1604,00.html 3. Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 JavaTM Virtual Machine . leizhimin 51cto技术博客 http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/   原文地址: http://blog.csdn.net/tyrone1979/archive/2006/09/25/1274458.aspx


本文引用地址:http://cnpoint.com/framwwork/2006/1126/content_4669.htm

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